Artificial Intelligence voor mensen en bedrijven : een raamwerk voor betere menselijke ervaringen en zakelijk succes

Alex Castrounis

Dit is dé gids voor het invoeren van AI in uw organisatie, of u nu directeur, manager of iemand met interesse voor deze fascinerende ontwikkeling bent. U leert wat AI is, hoe u de kansen die AI biedt identificeert en hoe u een succesvolle AI-visie en -strategie ontwikkelt en uitvoert. Alex Castrounis, businessconsultant en voormalig IndyCar-ingenieur en -racestrateeg, onderzoekt de waarde van AI en laat zien hoe u een AI-visie en -strategie ontwikkelt waar zowel mensen als bedrijven van profiteren.

ISBN 9789463561433 / Van Duuren / 2019 / 1ste editie / 256p. / pb /

39,95 € 39.95 EUR 39,95 €

39,95 €

    Deze combinatie bestaat niet.

    Dit is dé gids voor het invoeren van AI in uw organisatie, of u nu directeur, manager of iemand met interesse voor deze fascinerende ontwikkeling bent. U leert wat AI is, hoe u de kansen die AI biedt identificeert en hoe u een succesvolle AI-visie en -strategie ontwikkelt en uitvoert.

    Alex Castrounis, businessconsultant en voormalig IndyCar-ingenieur en -racestrateeg, onderzoekt de waarde van AI en laat zien hoe u een AI-visie en -strategie ontwikkelt waar zowel mensen als bedrijven van profiteren. AI is spannend, krachtig en een game changer, maar te veel AI-initiatieven eindigen in een mislukking.

    Dit boek verkent de risico’s, overwegingen, afwegingen en beperkingen bij het nastreven van een AI-initiatief. U leert hoe u betere menselijke ervaringen en groter zakelijk succes kunt creëren via bewezen AI-oplossingen en mensgerichte producten.

    - Gebruik het AIMB-raamwerk uit het boek om end-to-end, doelgerichte innovatie en waardecreatie met AI te realiseren

    - Definieer een doelgerichte AI-visie en -strategie voor stakeholders, waaronder bedrijven, klanten en gebruikers

    - Zet AI succesvol in door u te concentreren op concepten als wetenschappelijke innovatie en AI-gereedheid en -volwassenheid

    - Begrijp het belang van uitvoerend leiderschap voor het nastreven van AI-initiatieven

    "Een must-read voor directie en managers die geïnteresseerd zijn in AI en de voordelen ervan willen ontsluiten. Alex Castrounis heeft complexe onderwerpen vereenvoudigd, zodat iedereen AI binnen zijn organisatie kan gebruiken." — Dan Park, GM & Director, Uber

    "Alex Castrounis stond vooraan bij het helpen van organisaties om de belofte van AI te begrijpen en de voordelen ervan te benutten, terwijl hij valkuilen ontwijkt die succes in de weg kunnen staan. In dit essentiële boek deelt hij zijn expertise met ons." — Dean Wampler PhD, VP Fast Data Engineering, Lightbend

    nhoudsopgave

    Voorwoord XIII

    Deel 1: Het raamwerk ‘AI voor mensen en bedrijven’

    1 1: Succes met AI 5

    De race naar zakelijk succes 5

    Waarom mislukken AI-initiatieven? 7

    Waarom slagen AI-initiatieven? 8

    Benut de kracht van AI om te slagen 10

    2: Een introductie tot het raamwerk AI voor Mensen en Bedrijven 13

    Een algemeen raamwerk voor innovatie 13

    De pseudocomponent Voordelen van AIMB

    15 Bestaande raamwerken en ontbrekende puzzelstukjes 16

    AIMB-voordelen 17

    Samenvatting 21

    3: AIMB-kerncomponenten 25

    Een Agile-analogie 25

    Expertcomponent 27

    AIMB-procescategorieën en aanbevolen methoden 31

    Assessmentcomponent 31 Methodologiecomponent 34

    De flipped classroom 48 Samenvatting 49

    4: AI en machine learning: een niet-technische uitleg 53

    Wat is datawetenschap, en wat doen datawetenschappers? 53

    Wat is machine learning, en wat zijn de belangrijkste kenmerken? 54

    De manieren waarop machines leren 56

    AI-definitie en -concepten 58

    Soorten AI 60

    Leren als mensen 62

    AGI, moordzuchtige robots en een computer die maar één kunstje kan 63

    De data-gestuurde AI 66

    Een opmerking over oorzaak en gevolg 75

    Samenvatting 76

    5: Praktijktoepassingen en kansen 79

    AI-kansen 79

    Hoe kan ik AI in de praktijk toepassen? 80

    Praktijktoepassingen en -voorbeelden 82

    Samenvatting 98

    Deel 2: Het ontwikkelen van een AI-visie 101

    6: Het belang van ‘waarom’ 103

    Begin met waarom 103

    De kenmerken van goed productleiderschap 104

    Leiderschap en het genereren van een gedeelde visie en begrip 105

    Samenvatting 106

    7: Doelen bepalen voor mensen en bedrijven 109

    Stakeholders en hun doelen definiëren 109

    Doelen voor stakeholders 112

    Samenvatting 122

    8: Wat maakt een product goed? 125

    Belang versus tevredenheid 125

    De vier ingrediënten van een goed product 127

    Netflix en de focus op het belangrijkste 137

    Lean- en Agile-productontwikkeling 137

    Samenvatting 139

    9: AI voor betere menselijke ervaringen 143

    De definitie van ervaring 143

    De impact van AI op menselijke ervaringen 144

    Ervaringsinterfaces 152

    De beleveniseconomie 153

    Design thinking 154

    Samenvatting 156

    10: Een voorbeeld van een AI-visie 159

    Ruimte en tijd waarnemen 159

    AI-aangedreven smaak 160

    Ons AIMB-visiestatement 162

    Deel 3: Een AI-strategie ontwikkelen 165

    11: Succes met AI dankzij wetenschappelijke innovatie 167

    AI als wetenschap 167

    Het TGPV-model 170

    Een analogie van het TGPV-model 173

    Een analogie rondom data-afhankelijkheid 175

    Samenvatting 176

    12: AI-gereedheid en AI-volwassenheid 179

    AI-gereedheid 179

    AI-volwassenheid 191

    Samenvatting 196

    13: AI-kernoverwegingen 199

    AI-hype versus realiteit 200

    Risicovolle aannamen testen 202

    Beoordeel de technische haalbaarheid 203

    Verkrijg, behoud en train talent 203

    Betalen of bouwen 206

    Risico’s verminderen 208

    Vooroordelen verminderen en inclusie bevorderen 212

    Het managen van werknemersverwachtingen 213

    Het managen van klantverwachtingen 214

    Kwaliteitsverzekering (quality assurance) 215

    Het meten van succes 216

    Blijf op de hoogte 218

    AI in een productieomgeving 219

    Samenvatting 219

    14: Voorbeeld van een AI-strategie 221

    Podcast-voorbeeld 221

    AIMB-strategiefase in de herhaling 221

    Het opstellen van een AIMB-oplossingsstrategie 222

    Een geprioriteerde roadmap opstellen 223

    Gekoppelde doelen, initiatieven, thema’s en features 226

    Deel 4: Ter afsluiting 229

    15: De impact van AI op de banenmarkt 231

    AI, banen die verdwijnen, en de vaardigheidskloof 231

    De vaardigheidskloof en nieuwe functieomschrijvingen 232

    De vaardigheden van morgen 234

    De toekomst van automatisering, banen en de economie 235

    Samenvatting 237

    16: De toekomst van AI 239

    AI en leiderschap 239

    Wat u kunt verwachten, en waar u op moet letten 242

    Samenvatting 251

    A: Algoritmen voor AI en machine learning 255

    Parametrisch versus niet-parametrisch machine learning 255

    Hoe een machine learning-model leert 257

    Biologische neurale netwerken: een overzicht 258

    Een introductie tot ANN’s 260

    Een inleiding tot deep learning 263

    Toepassingen van deep learning 265

    Samenvatting 266

    B: Het AI-proces 269

    Het DABAO-model 269

    Doelen 270

    Acquireren 272

    Bouwen 274

    Afleveren 277

    Optimaliseren 278 Samenvatting 280

    C: AI in een productieomgeving 283 Productie- versus ontwikkelingsomgeving 283

    Lokaal versus remote ontwikkelen 284

    Productieschaalbaarheid 285

    AI-systemen die blijven bijleren 286

    Index 289