Erik Elgersma legt in 'Concurreren op kennis' uit waarom er vaak wordt geroepen: 'Data zijn het nieuwe goud' en waarom slechts enkele bedrijven weten dat goud daadwerkelijk te delven. Want hoe zorg je ervoor dat je de relevante data op het juiste moment tot je beschikking hebt? Hoe vertaal je data naar bruikbare kennis en die kennis weer naar betere beslissingen? In de praktijk blijkt werken met data nog niet zo eenvoudig. In 'Concurreren op kennis' zet Erik Elgersma, expert op het gebied van strategische data-analyse, uiteen hoe je data succesvol inzet om de strategie én tactiek van je bedrijf te verrijken en je concurrenten steeds weer een stap voor te blijven. Elgersma introduceert methoden uit de wereld van inlichtingendiensten en maakt die toepasbaar voor het bedrijfsleven. Aan de hand van dit boek leer je structureel de juiste onderzoeksvragen te stellen, een indrukwekkende database op te bouwen, data op waarde te schatten en het belang van timing nooit uit het oog te verliezen. Zo kun je altijd de slimste beslissingen nemen en laat je je bedrijf winnen door de opgebouwde kennisvoorsprong. Inhoudsopgave Inleiding 15 1 Datagedreven kennis als basis voor concurrentievermogen 19 Drie bepalende elementen van ‘concurreren op kennis’ 20 ‘Concurreren op kennis’ in de praktijk 24 Een goede start in een nieuwe markt begint bij data 24 Wat als nieuwe inzichten oude inzichten overbodig maken? 26 Nieuwe data en nieuwe inzichten dankzij e-commerce 27 ‘Concurreren op kennis’ als basis voor je bedrijfsreputatie 28 Indeling van dit boek 30 2 De bouwstenen van strategische analyse 33 Prioriteiten stellen met Eisenhower 38 Urgentie en economische relevantie zijn onafh ankelijke dimensies 41 De tyranny of current intelligence 44 Pieken op het juiste moment 45 De cyclus als werkproces 46 3 Het stellen van de juiste vragen 51 De vraag doorgronden 53 Schattingen maken met Fermi 54 De vraag uiteenrafelen 55 De bepalende vraag defi niëren 60 De weg vinden met Alice 61 De lastigste vraag is ‘waarom’ 63 De drie taboes 64 Dynamiek tussen opdrachtgever en analist 67 De klok loopt maar één kant op 68 4 Verzamelen en analyseren 73 Verzamelen is een kunst 74 Werken met vertrouwelijke bronnen 76 Kun je je bronnen vertrouwen 77 De weg vinden naar je bronnen 77 Betaalbaarheid 79 Proactief versus reactief verzamelen 81 Hoe inlichtingendiensten verzamelen 82 Openbare bronnen – osint 82 Afbeeldingen – imint 83 Objecten – masint 85 Menselijke bronnen – humint 86 Analyseren is een wetenschappelijk ambacht 88 Werken met hypotheses 89 Objectiviteit 89 Peer review 90 Transparantie 91 Volledigheid van je data-set 91 De cyclus is rond 93 5 Een complete analyse is nog geen beslissing 95 Acceptatie is alles 96 Managers die gewoon hun eigen gelijk willen horen 99 De analist en de manager: één bedrijf, twee werelden 100 Hoe mensen beslissingen nemen 102 Patroonherkenning: hoe zet je een kat schaakmat? 105 Onzekerheid, pessimisme en de analist 108 Een pleidooi voor optimistische managers 110 Zelfvertrouwen door daadkracht 111 Van optimisme naar overmoed 112 De rol van de analist bij de besluitvorming 116 6 Een systeem faciliteert ‘concurreren op kennis’ 119 Waarom data opslaan? 122 Vastleggen is conserveren 123 Mensen delen niet (spontaan) 123 In de leer in Japan 124 Welke data wordt bewaard? 126 Wanneer data beschikbaar maken? 128 Waar staat de database? 131 Goede data, betere beslissingen 134 Koester de beheerder 134 Vertrouwelijkheid: compartimentaliseren 135 7 Het organiseren van strategische analyse in een bedrijf 139 Het fundament leggen 140 Gedeelde verantwoordelijkheid is geen verantwoordelijkheid 141 De analist koestert de kampioenen 142 Neem de tijd om reclame te maken 144 Een realistisch budget 145 Voorzichtig met beloft en, royaal met resultaten 146 Klein beginnen, groot denken 147 Integreren en verbinden 147 Een merk bouwen 148 Honderd visjes maken geen haai 149 De radar instellen op de juiste frequenties 150 Bronbescherming 151 Het delen van resultaten 152 Structuur volgt strategie 152 Centraliseren of decentraliseren? Of iets ertussenin? 153 Van eenmanszaak naar team 156 Diversiteit versterkt een team 156 Meesterschap moet onderhouden worden 158 Naar een analyseafdeling van wereldklasse 161 Stappenplan naar ‘concurreren op kennis’ als bedrijfscultuur 164 8 Het profi el van een analist 173 Functionele vaardigheden 174 Intellect vormt de basis 174 Een onderzoekende geest 177 Voorstellingsvermogen 177 Businesskennis 178 Taalvaardigheid is een groot voordeel 178 Concentratievermogen 179 Adviesvaardigheden 179 Gedragsvaardigheden 180 Veelzijdigheid 180 Openheid voor de omgeving 181 Nieuwsgierigheid 183 Frustratietolerantie 183 Overtuigingskracht 185 Nederigheid 186 Doorzettingsvermogen 187 Toewijding 187 Flexibiliteit van denken 189 Moed 189 Respect voor compliance en ethiek 191 Systematisch werken 191 Prioriteits- en kwaliteitsgericht zijn 191 Netwerk-georiënteerd zijn 192 Discretie 193 Neutraliteit 194 Een leven lang blijven leren 195 9 Binnen de kaders werken 197 Wat zijn de risico’s? 198 Privacy en auteursrecht 198 Mededingingsrecht 199 Compliant en ethisch verzamelen 200 Bescherming van bedrijfsgeheimen 201 Wat ethisch gebeurt, haalt de krant niet 202 Ethiek en compliance geldt voor iedereen 203 Hoe het niet moet 204 Adverteren voor een niet-bestaande baan 204 Een niet zo onschuldige stagiair laten infi ltreren 205 Infiltreren in een actiegroep 206 Druk op medewerkers zetten die vroeger bij de concurrent zaten 207 Emoties misbruiken 208 Informatie-memoranda oneigenlijk gebruiken 209 Verkeerd geadresseerde post openen 210 Zelf vuilnisman worden 211 Gewoon even (laten) bellen 212 Geheimen tot handelswaar maken 212 Via een onbewaakte deur naar binnen 214 Bijlage: de verschillende karakters van kwantitatieve en kwalitatieve data 217 Dankwoord 241 Noten 243