Artificial Intelligence (AI) en algoritmes zijn niet meer weg te denken uit onze samenleving. De meeste organisaties willen hiermee aan de slag, want niemand wil de boot missen. In dit splinternieuwe Artificial Intelligence boek loodst de auteur je in tien hoofdstukken door het vakgebied heen. Hij schetst de kenmerken van intelligente, datagedreven organisaties en het belang van AI. Vele topics komen aan bod. Van het formuleren van een AI-first strategie tot en met een Big Data architectuur, van de verschillende smaken algoritmes tot en met de privacywetgeving en de ethiek. Dit handboek Artificial Intelligence geeft een actueel, compleet en objectief beeld van kunstmatige intelligentie en alles wat daarmee samenhangt. De vele praktijkcases illustreren de toepassing van dit interessante vakgebied en laten het verhaal van big data, datagedreven werken en data science nog duidelijker uit de verf komen. Het boek Artificiële Intelligence schetst een prettig toekomstbeeld De auteur schetst een prettig toekomstbeeld, waarbinnen artificiële intelligentie (AI) en business intelligence (BI) zij aan zij een positieve en constructieve bijdrage leveren aan het oplossen van complexe bedrijfsvraagstukken en maatschappelijke thema’s. Hij introduceert het AI-first principe en beschrijft de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van data science en machine learning. Dat doet hij echter niet kritiekloos. Zo stipt hij in dit boek over kunstmatige intelligentie ook de schaduwkanten, valkuilen en faalfactoren van deze nieuwe technologie aan. Inhoudsopgave Voorwoord 9 Ten geleide en dankwoord 13 Inleiding 17 1 Het belang en het nut van Business Intelligence 33 1.1 Inleiding 2 BI-processen en de intelligente organisatie 63 2.1 Inleiding 63 2.2 De vier volwassenheidsniveaus van BI 65 2.3 De drie stadia van de intelligente organisatie 69 2.4 De contouren van de intelligente organisatie 71 2.5 Vier sleutelconcepten 77 3 De ogen en oren van de intelligente organisatie 81 3.1 Inleiding 81 3.2 Het ontwikkelen van sensoren: 4 aanpakken 82 3.3 Kritieke Prestatie Indicatoren: KPI’s 98 3.4 Machine learning-modellen & big data 105 3.5 Waardevolle inzichten 110 3.6 De context van sensoren en indicatoren 112 3.7 Eisen aan informatie en indicatoren 118 3.8 Normeren van indicatoren 123 4 Het brein van de intelligente organisatie 133 4.1 Inleiding 133 4.2 Het verwerkingsproces: van data via nieuwe kennis naar actie 134 4.3 AI, algoritmes en machine learning 146 4.4 De processoren: stakeholders 171 4.5 Eisen aan de verwerking van informatie 180 4.6 Business Intelligence framework 183 5 De handen en voeten van de intelligente organisatie 189 5.1 Inleiding 189 5.2 Onderzoek de noodzaak van een agile organisatie 193 5.3 Kennis van zaken 194 5.4 De structuur van de agile organisatie 202 5.5 Sociale infrastructuur 216 6 De architectuur van de intelligente organisatie 231 6.1 Inleiding 231 6.2 Principes regeren de architectuur 235 6.3 Het datawarehouse en ETL 239 6.4 Het data lake 264 6.5 Portals, mobile BI en reflex BI 271 6.6 Metadata: de lijm van de intelligente organisatie 277 7 BI-instrumenten en toepassingen 283 7.1 Inleiding 283 7.2 BI-instrumenten 283 7.3 BI-toepassingen 304 8 BI-projecten 323 8.1 Inleiding 323 8.2 De insteek van BI-projecten 325 8.3 De BI-projectcyclus: aanpak en fasering 326 8.4 Top tien van BI-risico’s en obstakels 346 8.5 BI-rollen en competenties 352 9 BI-strategie en -governance 367 9.1 Inleiding 367 9.2 BI-strategie en volwassenheid: de landkaart 369 9.3 Governance van de BI-cyclus: het kompas 377 9.4 Het BI Competence Center (BICC) 381 9.5 BI-roadmap: het huis van BI 385 9.6 Privacywetgeving en ethiek 389 10 Toekomstperspectieven 395 10.1 Inleiding 395 10.2 De toekomst van BI 395 10.3 De maatschappelijke effecten van BI en AI 398 Epiloog 405 Literatuurlijst 409 Index 421 Over de auteur : Daan van Beek : Organisaties veel slimmer laten werken. Dat is de passie van Daan van Beek. Hij adviseert en faciliteert bedrijven en overheden op het vlak van slimme business intelligence, slimmere strategie & managers. Hij studeerde Bestuurlijke informatiekunde aan de Open Universiteit en behaalde vervolgens zijn Master of Science degree in Kennis & Informatietechnologie aan de Middlesex University in Londen. Daan is oprichter van Passionned en een van de managing partners. Zijn kracht is medewerkers en managers op praktische en vakkundige wijze te helpen bij het leren verbeteren van de prestaties. Door consequent te sturen op de juiste KPI's en deze te borgen in een PDCA-cyclus kan nog veel worden verbeterd. Hij is daarnaast expert op het gebied van het optimaliseren van de User Experience (UX), business intelligence frameworks en het selecteren van software voor business intelligence. Van Beek vindt het leuk om te schrijven en is auteur van verschillende boeken. Hij is lid van de jury van de verkiezing van de 'Slimste organisatie van Nederland' en spreekt regelmatig op symposia en congressen. Hij heeft veel ervaring in de volgende sectoren: de gezondheidszorg, retail & farmacie, (lokale) overheid en verzekeraars.