Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie die zich bezighoudt met de ontwikkeling van algoritmes en technieken waarmee computers kunnen leren. Het gebruik van machine learning door bedrijven neemt wereldwijd explosief toe. Als je vertrouwd wil raken met de basisbegrippen van machine learning en het wil gebruiken om praktische taken uit te voeren, is 'Machine learning voor Dummies' de broodnodige handleiding voor jou! Leer hoe dagelijkse activiteiten worden aangedreven door machine learning en krijg inzicht in de programmeertalen en tools die je nodig hebt. Of je nu gek bent van de wiskunde achter machine learning, of bezorgd over kunstmatige intelligentie, deze gids maakt het gemakkelijker om machine learning naadloos te begrijpen en te implementeren. Inhoudsopgave Inleiding Deel 1: Inleiding in machine learning 1. De waarheid over AI 2. Leren in het tijdperk van big data 3. Een blik op de toekomst Deel 2: Gereedschap voor machine learning 4. Een R-distributie installeren 5. Met RStudio in R coderen 6. Een Python-distributie installeren 7. Coderen in Python met Anaconda 8. Andere hulpmiddelen voor machine learning Deel 3: Aan de slag met wiskundige beginselen 9. De wiskunde achter machine learning doorgronden 10. De juiste curve zoeken 11. Machine learning valideren 12. Eenvoudige algoritmen Deel 4: Slimme gegevens en big data inzetten 13. Gegevens voorbereiden 14. Gebruikmaken van gelijkenissen 15. Op eenvoudige wijze met lineaire modellen werken 16. De complexiteit van neurale netwerken 17. Een stap verder met Support Vector Machines 18. Ensembles van zelflerende algoritmen Deel 5: Machine learning op echte problemen toepassen 19. Afbeeldingen classificeren 20. Meningen en gevoelens classificeren 21. Producten en films aanbevelen Deel 6: Het deel van de tientallen 22. Tien pakketten voor machine learning 23. Tien manieren om modellen voor machine learning te verbeteren ndex